მონაცემთა ინჟინერია და ანალიტიკა
ჭეშმარიტების ერთი წყარო თქვენი მონაცემებისთვის.
პროცესები, საცავები და დაფები, რომლებიც მიმოფანტულ მონაცემებს ყველასთვის სანდო ციფრებად აქცევს.
მიმოფანტული მონაცემები შედის. სანდო ციფრები გამოდის.
- წყაროები 14 სისტემა
- მიღება ყოველ 15 წთ-ში
- ტრანსფორმაცია 86 მოდელი ტესტით
- საცავი 2.1B სტრიქონი
- დაფები ცოცხალი
განახლება ყოველ 15 წუთში
00:00Synced 14 sources · 2.1M new rows
00:06Airflow DAG ingest_15min ✓
00:13dbt build → 86 models, 312 tests passed
00:19Warehouse load finished in 38 s
00:25Dashboards refreshed
ტექნოლოგიები, რომლებითაც ვმუშაობთ.
- Snowflake
- BigQuery
- Databricks
- dbt
- Airflow
- Fivetran
- Kafka
- Spark
- Power BI
- Looker
რას ვქმნით.
-
მონაცემთა ნაკადები.
საიმედო მიღება აპებიდან, ბაზებიდან და მესამე მხარის ინსტრუმენტებიდან.
-
საცავები და ტბები.
თანამედროვე cloud პლატფორმები სიჩქარისა და ხარჯისთვის.
-
ტრანსფორმაცია.
ტესტირებული, დოკუმენტირებული მოდელები dbt-ით.
-
BI და დაფები.
თვითმომსახურების ანალიტიკა, რომელსაც ბიზნეს გუნდები რეალურად იყენებენ.
ხშირად დასმული კითხვები
რომელი საცავი გამოვიყენოთ?
დამოკიდებულია მონაცემების მოცულობაზე, გუნდსა და cloud-ზე. ვარიანტებს თქვენს რეალურ დატვირთვაზე ვადარებთ.
ჩვენს არსებულ მონაცემთა ქაოსს მოაწესრიგებთ?
დიახ. ვამოწმებთ არსებულს, ჯერ კრიტიკულ ნაკადებს ვასწორებთ და ყველაფერს ვადოკუმენტებთ.
მსგავსი ექსპერტიზა.
გჭირდებათ ინჟინრები ამ ექსპერტიზით?
გაგვიზიარეთ როლები და ვადები. პირველ კანდიდატებს ერთ კვირაში მიიღებთ.